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Definen un perfil de microRNA como biomarcador para predecir la evolución del Covid-19 en pacientes graves

Según un estudio liderado en Lleida por el grupo Investigación translacional en medicina respiratoria del IRBLleida, la Universidad de Lleida, los hospitales Arnau de Vilanova y Santa Maria de Lleida, y Ciberes

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..Redacción.
Un perfil de microRNA, pequeñas secuencias de ácido ribonucleico que contienen información genética, predice la severidad del Covid-19 en pacientes graves, según una investigación liderada desde Lleida. El estudio se ha publicado recientemente en la revista Translational Research.

El grupo de investigación translacional en medicina respiratoria, integrado por profesionales del Instituto de Investigación Biomédica de Lleida (IRBLleida), el Hospital Universitario Arnau de Vilanova de Lleida (HUAV) y el Hospital Universitario de Santa Maria de Lleida (HUSM), y del Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Respiratorias (Ciberes) del Instituto de Salud Carlos III, ha liderado esta investigación que ha definido perfiles de microRNA asociados con la gravedad del Covid-19 y la mortalidad en las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI).

La investigación ha definido perfiles de microRNA asociados con la gravedad del Covid-19 y la mortalidad en las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI)

El estudio observacional se ha llevado a cabo en cinco hospitales nacionales (Hospital Universitario Arnau de Vilanova y Hospital Universitario Santa María de Lleida, Hospital Clínico Universitario de Valladolid, Hospital Universitario del Río Hortega de Valladolid, Hospital General Universitario Gregorio Marañón de Madrid y Hospital Universitario Infanta Leonor de Madrid) participantes en el estudio ‘Ciberesucicovid‘. El trabajo ha analizado la evolución y mortalidad de un total de 84 pacientes. De ellos, 37 ingresados en las unidades de cuidados intensivos, reclutados durante la primera oleada pandémica, de marzo a junio de 2020.

El trabajo ha analizado la evolución y mortalidad de un total de 84 pacientes, 37 de ellos ingresados en UCI durante la primera oleada pandémica

La identificación de biomarcadores para asistir en el manejo del Covid-19 constituye una prioridad en la investigación actual. Gracias a este hallazgo, se podrá predecir la gravedad en pacientes afectados por el SARS-CoV-2 y evitar su evolución”. Así lo ha explicado el primer autor de la publicación e investigador Miguel Servet, David de Gonzalo.

Los investigadores observaron diferencias en el perfil de expresión de diez microRNA circulantes en los pacientes UCI en comparación con pacientes de planta. “Gracias a su análisis, identificamos una firma de tres microRNA que discriminaba entre ambos grupos de estudio“, ha destacado. Asimismo, el estudio también ha determinado que los pacientes que fallecieron presentaron un perfil específico de seis microRNA circulantes.

El estudio también ha determinado que los pacientes que fallecieron presentaron un perfil específico de seis microRNA circulantes

Una comunicación de este estudio, titulada ‘MicroRNA expression profile as a potential blood-based biomarker of Covid-19 severity’, ha ganado el primer premio como comunicación en la 4ª Jornada de Investigación Básica en Neumología. Este encuentro está organizado por la Sociedad Catalana de Neumología de la Acadèmia de Ciències Mèdiques i de la Salut de Catalunya i de Balears.

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