Redacción
Investigadores de la Universidad de Santiago de Compostela (USC) están desarrollando un innovador modelo diagnóstico que combina el análisis del microbioma y del proteoma de la saliva con algoritmos de inteligencia artificial (IA), con el objetivo de lograr un diagnóstico precoz, no invasivo y personalizado del cáncer oral. El proyecto, coordinado por la Dra. Inmaculada Tomás Carmona y financiado en 2025 por la Fundación Mutua Madrileña, plantea una alternativa accesible, eficaz y libre de dolor a las pruebas diagnósticas convencionales.
El estudio, titulado Desarrollo de modelos predictivos de Machine Learning basados en datos multiómicos salivales para el diagnóstico del cáncer oral, pretende integrar datos biológicos complejos (en particular, del microbioma y del proteoma presentes en saliva) para entrenar modelos capaces de alcanzar una alta precisión diagnóstica. Los investigadores están diseñando tanto modelos binarios, que determinan la presencia o ausencia de la enfermedad, como modelos multiclase, capaces de clasificar el estadio del tumor y su posible evolución tras el tratamiento. Estos algoritmos también incorporan factores de riesgo bien conocidos, como el consumo de tabaco y alcohol, y se están validando en cohortes externas para garantizar su aplicabilidad en distintos contextos clínicos.
El estudio pretende integrar datos biológicos complejos para entrenar modelos capaces de alcanzar una alta precisión diagnóstica
«Llevamos más de diez años trabajando en esta línea de investigación, explorando el enorme potencial de la saliva a través del estudio del microbioma y el proteoma para el diagnóstico de enfermedades orales. La incorporación de técnicas de inteligencia artificial ha supuesto un punto de inflexión: nos permite integrar de forma eficiente datos biológicos complejos y generar modelos predictivos con una precisión que hasta hace poco era impensable. Esta combinación no solo puede mejorar la detección precoz del cáncer oral, sino que abre nuevas vías para personalizar el tratamiento y el seguimiento de los pacientes», ha señalado la investigadora.
El proyecto cuenta con el respaldo de tres hospitales del Servizo Galego de Saúde (Sergas), cuyas unidades de Cirugía Maxilofacial desempeñan un papel esencial en la validación clínica de los modelos desarrollados. Participan el Hospital Clínico Universitario de Santiago de Compostela, con el Dr. Abel García García; el Hospital Universitario de A Coruña, con el Dr. José Luis López Cedrún; y el Complejo Hospitalario Universitario de Vigo, con el Dr. Pedro Martínez Seijas. La colaboración con estos centros no solo facilita el reclutamiento de pacientes, sino que garantiza que el modelo se adapte a las necesidades reales del entorno asistencial.
Diagnóstico rápido, indoloro y accesible
Entre las principales ventajas clínicas de esta herramienta destaca la posibilidad de realizar un diagnóstico rápido, indoloro y accesible a través de una simple muestra de saliva. Este enfoque permitiría su integración tanto en entornos hospitalarios como en la atención primaria. Además, la detección en fases iniciales del cáncer oral puede elevar las tasas de curación por encima del 70%, lo que refuerza el valor de la intervención temprana. El uso de esta tecnología también podría contribuir a reducir el número de biopsias innecesarias y los costes asociados a diagnósticos tardíos, así como facilitar programas de cribado dirigidos a poblaciones de riesgo, como fumadores o consumidores crónicos de alcohol.
A medio plazo, los investigadores contemplan la posibilidad de desarrollar kits diagnósticos comerciales basados en saliva, que permitirían una implementación más amplia de esta tecnología. Asimismo, la estrategia podría adaptarse al diagnóstico de otras patologías oncológicas que se manifiestan en la saliva, abriendo nuevas vías en el ámbito de la medicina personalizada. El proyecto representa un ejemplo destacado de cómo la combinación de ciencia biomédica y tecnología avanzada puede generar soluciones prácticas con impacto directo en la salud pública.
Los investigadores contemplan la posibilidad de desarrollar kits diagnósticos comerciales basados en saliva
Para los profesionales médicos, especialmente estomatólogos, cirujanos maxilofaciales, oncólogos y médicos de atención primaria, esta innovación ofrece una nueva herramienta diagnóstica con alto potencial clínico. El uso de saliva como biomarcador central, combinado con modelos predictivos basados en IA, supone una evolución en la diagnosis molecular oral que puede mejorar la precisión, reducir la invasividad y facilitar el seguimiento personalizado de los pacientes.
Este estudio sitúa a Galicia en la vanguardia de la alerta temprana del cáncer oral, integrando datos multiómicos y Machine Learning con una sólida estructura clínica. La saliva emerge como biomarcador central, y los modelos predictivos podrían revolucionar cribajes y seguimiento en poblaciones de riesgo. Se espera que, en breve, esta estrategia se convierta en un recurso clínico fiable y accesible para diferentes niveles asistenciales.
