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Un diagnóstico precoz y correcto es fundamental en la evolución de los pacientes, independientemente de la patología. Además, supondría un ahorro de tiempo administrar el tratamiento correcto en una primera instancia. Para lograr estas realidades, no solo es necesario el personal sanitario sino herramientas que permitan establecer patrones y poder predecirlos. Estas soluciones existen. Son el big data y la inteligencia artificial (IA), que se postulan como el nuevo paradigma de la medicina para la prevención de enfermedades.
Por ello, la Fundación Pfizer ha celebrado una nueva edición de Ciencia en Constante Evolución con un coloquio en torno a estas herramientas. Con el título del Del Big Data a la medicina a la Carta, el encuentro ha querido poner de relieve la gran oportunidad que suponen las nuevas tecnologías para lograr uno de los mayores retos del área de la salud: la medicina personalizada.
La jornada ha sido inaugurada por Sergio Rodríguez, presidente de la Fundación Pfizer, quien ha destacado la importancia de estas tecnologías, ya que suponen un cambio en el paradigma del abordaje de las enfermedades tal y como hoy las conocemos. “Hemos sido testigos del ritmo vertiginoso en la evolución de las nuevas tecnologías y de cómo se han adaptado para mejorar nuestras vidas. La medicina no es una excepción y con la aplicación de herramientas como el big data y la inteligencia artificial se abre un nuevo horizonte en el abordaje de todas las patologías”, ha señalado Sergio Rodríguez. Ha añadido que, por eso, “en la Fundación Pfizer, llevamos a cabo iniciativas como ésta, para llevar la ciencia más actual y relevante a cada punto de la sociedad con ponentes excepcionales que nos ayudarán a comprender cada parte de la relación del Big Data con la salud”.
El big data y la inteligencia artificial (IA) se postulan como el nuevo paradigma de la medicina para la prevención de enfermedades
En este encuentro han participado como ponentes Francisco Herrera, catedrático del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada y director del Instituto Andaluz de Inteligencia Artificial DaSCI, y Emilio Alba, Catedrático de Oncología de la Universidad de Málaga y director del área de Investigación clínica y traslacional en cáncer del Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA). El periodista y divulgador científico, Luis Quevedo ha ejercido de moderador.
Durante la jornada, se ha destacado la gran oportunidad que suponen estas tecnologías para el área de la salud: la prevención de las enfermedades. No solo permitirá diagnosticar una enfermedad de forma precoz, mejorando en gran medida su evolución, sino que se podrá abordar con el tratamiento correcto para cada paciente. También supone una gran aliada en la toma de decisiones, ya que es un gran sistema de ayuda para los profesionales por su capacidad de detectar patrones de patologías.
Los avances más cercanos en la relación de tecnología y salud
El desarrollo de ambas tecnologías se está aumentando continuamente y podremos divisar avances en un futuro cercano. En este encuentro, se ha resaltado que la aplicación de estas tecnologías será de forma paulatina y estará marcado en gran medida por la recogida de datos y de la introducción de nuevas herramientas que permita obtenerlos. Aun así, los expertos consideran que en los próximos 10 años observaremos grandes cambios.
Sergio Rodríguez: “Con la aplicación de herramientas como el big data y la inteligencia artificial se abre un nuevo horizonte en el abordaje de todas las patologías”
Ambos ponentes han coincidido que, en la actualidad, contamos con grandes cantidades de datos. Los avances más cercanos se sitúan en la capacidad de procesar información como las historias clínicas. Este proceso ayudaría a diagnosticar de forma preventiva enfermedades que podrían haber pasado desapercibidas por el volumen de pacientes.
El impacto de la inteligencia artificial en la medicina
La inteligencia artificial va a impactar de manera masiva en grandes sectores, siendo el mayor exponente la industria de la automoción con transportes sin conductor. Aun así, y en palabras de Francisco Herrera, “la medicina es uno de los campos que más se va a beneficiar de la Inteligencia Artificial”. Ha añadido que “la Inteligencia Artificial es una gran aliada ya que puede ayudar en la toma de decisiones de los profesionales médicos: permite procesar grandes cantidades de datos clínicos favoreciendo los diagnósticos precoces y evitando en gran medida los diagnósticos erróneos”. En este sentido, Emilio Alba ha destacado que “la Inteligencia Artificial es un mecanismo que, mediante el análisis de gran cantidad de datos, es capaz de encontrar patrones con relevancia clínica. Detectar irregularidades nos permitiría predecir desde una visita a urgencias, una hiperglucemia hasta una muerte súbita”.
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