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Un programa de inteligencia artificial (IA) puede detectar signos de cáncer de pulmón en las tomografías computarizadas un año antes de que puedan diagnosticarse con los métodos existentes, según una investigación presentada en el Congreso Internacional de la Sociedad Respiratoria Europea.
Según expertos, la inteligencia artificial podría ayudar a diagnosticar el cáncer de pulmón un año antes
Así, el cáncer de pulmón es la causa más común de muerte por cáncer. Cada año se producen cerca de 1,8 millones de muertes en todo el mundo debido a esta enfermedad. Además, suele diagnosticarse en una fase tardía, cuando el tratamiento tiene menos posibilidad de éxito.
Los investigadores esperan que el uso de la IA para apoyar el cribado del cáncer de pulmón pueda agilizar y hacer más eficiente el proceso. Y, en última instancia, ayudar a diagnosticar a más pacientes en una fase temprana. En este sentido, la tomografía computarizada o TAC ya se utiliza para detectar signos de tumores pulmonares, seguidos de una biopsia y cirugía para confirmar si el tumor es maligno. Sin embargo, en cada exploración un radiólogo experto examina unas 300 imágenes u busca signos de cáncer que pueden ser muy pequeños.
El cáncer de pulmón es la causa más común de muerte por cáncer. Cada año, se producen cerca de 1.8 millones de muertes en todo el mundo
Los ensayos con tomografía computarizada para detectar a personas con alto riesgo de cáncer de pulmón han resultado prometedores, pero el cribado se ve obstaculizado por la dificultad práctica de que un radiólogo revise cada imagen, una por una, para decidir quién necesita más pruebas. El nuevo estudio ha sido presentado por Benoit Audelan, investigador del equipo del proyecto Epione del Centro Inria (Instituto Nacional de Investigación de Ciencias y Tecnologías Digitales de Francia) de la Universidad de la Costa Azul.
Los investigadores entrenaron su programa de IA con un conjunto de tomografías de 888 pacientes. Todos estos pacientes ya habían sido examinados por radiólogos para identificar crecimientos sospechosos. A continuación, lo probaron en otro conjunto de 1.179 pacientes que formaban parte de un ensayo de cribado pulmonar con un seguimiento de tres años, utilizando tomografías computarizadas que se realizaron en los dos últimos años del ensayo. Entre ellos se encontraban 177 pacientes a los que se les diagnosticó cáncer de pulmón mediante una biopsia después de su última exploración en el ensayo.
El programa identificó 172 de los 177 tumores malignos en esas tomografías, lo que significa que tuvo una eficacia del 97% en la detección de cánceres. Los cinco tumores que el programa no detectó estaban cerca del centro del pecho, donde los tumores son más difíciles de distinguir de las partes sanas del cuerpo.
El programa identificó 172 tumores malignos, lo que significa que tuvo una eficacia del 97% en la detección de cánceres
Los investigadores también probaron el programa en exploraciones realizadas un año antes de que se diagnosticaran los tumores en los mismos 1.179 pacientes. Asimismo, fue capaz de identificar 152 zonas sospechosas que posteriormente se diagnosticaron como cáncer. Sin embargo, los investigadores afirman que el programa también identifica falsos positivos. Por ello, habría que mejorarlo mucho antes de que el programa pudiera utilizarse en la clínica, ya que investigar todas ellas daría lugar a biopsias innecesarias.
Según Audelan, “el cribado del cáncer de pulmón implicaría la realización de muchas más tomografías y no tenemos suficientes radiólogos para revisarlas todas. Por eso necesitamos desarrollar programas informáticos que puedan ayudar. Nuestro estudio demuestra que este programa puede encontrar posibles signos de cáncer de pulmón hasta un año antes”, añade. Asimismo, añade que “el objetivo no es sustituir a los radiólogos, sino ayudarles proporcionándoles una herramienta que pueda detectar los primeros signos de cáncer de pulmón”, explica.
La profesora Joanna Chorostowska-Wynimko, secretaria general de la Sociedad Respiratoria Europea y consultora de medicina respiratoria en el Instituto Nacional de Tuberculosis y Enfermedades Pulmonares de Varsovia (Polonia) señala que “diagnosticar antes el cáncer de pulmón es vital para mejorar las tasas de supervivencia y el cribado sería un paso importante hacia ese objetivo. Las investigaciones demuestran que el cribado con TAC podría reducir las muertes por cáncer de pulmón”, subraya.
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