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“Las principales vías de trabajo en el entorno digital dentro del SNS deben girar en torno al desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y del machine learning, que está ganando terreno en múltiples especialidades y que poco a poco se va incorporando en la práctica clínica”, destaca el Dr. Ismael Said Criado, coordinador del subgrupo de trabajo de Nuevas Tecnologías de la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI).
Así, en los últimos días, el Consejo de Ministros ha aprobado una dotación de 230 millones de euros para desarrollar la Estrategia de Salud Digital. Así, esta propuesta del Gobierno tiene como fin potenciar la transformación de los servicios sanitarios. Esta cantidad se repartirá entre 2022 y 2023; y se distribuirá entre las comunidades autónomas aplicando tres criterios: el 10% será una cantidad fija para cada uno de los territorios; el 84% en base al criterio poblacional; y el 6% restante irá a parar a aquellas regiones que apuesten por liderar proyectos de manera colaborativa.
La Estrategia de Salud Digital estará dotada de 230 millones de euros que se repartirán de forma equitativa entre todas las CCAA
“Se trata de un buen documento en el que se describen unas políticas y estrategias que podrían ayudar efectivamente al correcto desarrollo de la digitalización en España. Sin embargo, se necesita una importante inversión de recursos y una adecuada gestión del cambio para poder ver hecha realidad esta transformación”, asegura el Dr.Said Criado.
“Desde la especialidad de Medicina Interna lo que esperamos del futuro es el desarrollo de verdaderas herramientas de apoyo a la decisión clínica basadas en inteligencia artificial, que aprovechen los datos generados por la actividad clínica para simplificar el trabajo del profesional sanitario”, comenta.
Según el Dr. Said Criado, la inteligencia artificial y el machine learning deben ser vías de trabajo prioritarias para el Sistema Nacional de Salud
En esta línea avanza Invox Medical, software de reconocimiento de voz para el dictado y transcripción de informes médicos. Esta herramienta también ha utilizado el Dr. Said gracias al acuerdo alcanzado desde el Servicio de Salud Gallego (Sergas) para facilitar la labor de sus profesionales sanitarios. “El dictado por voz es muy recomendable para confeccionar los informes clínicos, porque ahorra tiempo al profesional y mejora la calidad de los informes”, asegura.
“Invox Medical es una solución basada en IA y en machine learning aplicada al procesamiento del lenguaje natural, a la que hemos podido dar forma gracias a un exhaustivo trabajo de análisis que hemos realizado con decenas de miles de informes médicos anonimizados, que han ayudado al sistema a reconocer la terminología científica propia de cada rama, incluida la medicina interna, y las expresiones usadas habitualmente”, explica Pedro Vivancos, director de Estrategia en Innovación de Invox Medical.
Con casi una década de recorrido, este software desarrollado ya presente en 20 países. Además, prevé aumentar su cuota de mercado un 24%, pasando de los casi 500 centros hospitalarios y sanitarios en los que se encuentra actualmente a 620. Cuenta con diccionarios para 20 especialidades diferentes, que registran un 95% de acierto. Esta herramienta ahorra al facultativo un 35% del tiempo que utiliza para redactar un informe.
Este software cuenta con diccionarios para 20 especialidades diferentes y registra un 95% de acierto
Al mismo tiempo, la compañía desarrolladora, Vócali, trabaja de forma constante para mejorar progresivamente el software. Por un lado, pretende incrementar el número de diccionarios para nuevas especialidades y los idiomas disponibles. Así, se espera que para 2023 estén disponibles en catalán y alguna versión beta en francés. Y por otro, pretenden atender a las necesidades que plantean profesionales como Ismael Said: “Sería interesante tener la posibilidad de hacer los dictados en dispositivos móviles para luego incorporar los textos a los informes en dispositivos estáticos”.
En este sentido, la empresa está preparando una aplicación móvil para facilitar el uso de su tecnología en diferentes escenarios médicos; en la integración de tecnologías de RPA (Robotic Process Automation) para que los usuarios puedan realizar complejas operaciones mediante comandos de voz, y no sólo dictar los informes. Y también en la transcripción de consultas médico-paciente y la aplicación de tecnologías NLP para obtener información estructurada, una funcionalidad tremendamente útil para la especialidad de medicina interna, dedicada al manejo del paciente en el entorno hospitalario y desde un punto de vista transversal.
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